Dane, które nadążają za tempem AI
Dostarczamy zbiory danych i ewaluacje walidowane przez ekspertów dziedzinowych (SME), które nadążają za tempem rozwoju AI w ochronie zdrowia. Zespoły nie potrzebują tylko większej liczby danych. Potrzebują danych, którym można zaufać, w odpowiedniej strukturze i dostarczonych wystarczająco szybko, by prace mogły iść dalej. Właśnie po to powstał Temyrion.
Karty wypisowe z kardiologii
340 przypadków - etykietowanie ICD-10
Ustalony zakres
Jasny schemat danych i kryteria przeglądu
Przegląd kliniczny
3 kardiologów - sporne przypadki rozstrzygnięte
Dane gotowe do użycia
Pakiet cross-validation dołączony
Zgodność między oceniającymi
94.2%
Trudne przypadki oznaczone
18 / 340
Temyrion powstał, bo zbyt często widzieliśmy ten sam problem: zespół był gotowy do działania, ale dane nadal nie nadawały się do użycia. Były za słabo zwalidowane, źle ułożone pod realny proces pracy i dostarczane zbyt wolno.
Zbiór danych może wyglądać na gotowy, dopóki nie przejrzy go rzetelnie ekspert dziedzinowy. Wtedy okazuje się, że etykiety są słabe, decyzje niespójne, a liczba przypadków brzegowych zbyt duża, by bezpiecznie oprzeć na tym rozwój produktu.
Nawet jeśli same dane są wartościowe, często trafiają do zespołu w złym formacie. Schemat nie pasuje do sposobu pracy, wyniki trudno wykorzystać, a zespół traci kolejny cykl na proszenie o poprawki.
Gdy każda iteracja trwa zbyt długo, zespół inżynieryjny nie może pójść dalej, ewaluacja się opóźnia, a tempo produktu zaczyna zależeć od czekania zamiast od uczenia się i testowania kolejnych hipotez.
Zespoły rozwijające AI w ochronie zdrowia zwykle wpadają w to samo wąskie gardło: potrzebują ekspertów, którzy pomogą tworzyć zbiory referencyjne, ustalać kryteria oceny, przeglądać trudne wyniki i sprawdzać, czy system rzeczywiście się poprawia. Standardowe procesy po stronie dostawców są często zbyt płytkie, zbyt sztywne albo zbyt wolne. My przyspieszamy ten etap, łącząc ekspertów z uporządkowanym procesem przeglądu i dostarczania danych, który daje zespołowi wyniki gotowe do użycia.
Karty wypisowe z kardiologii
~300 rekordów - format do ustalenia
Chaotyczny start
Brak schematu - 3 wersje danych sobie przeczą
Ruchoma rubryka
Rewizja #4 - kryteria dalej się zmieniają
Niestabilne etykiety
Bez finalnej akceptacji klinicysty - pomijane przypadki graniczne
Zgodność etykiet
brak danych
Termin dostawy
do ustalenia
Potrzebujesz 200 publikacji medycznych oznaczonych przez ekspertów? Pozyskujemy dane, porządkujemy je, etykietujemy, sprawdzamy jakość i dostarczamy gotowy zbiór referencyjny.
Prześlij dokumenty, publikacje, transkrypcje, arkusze albo wyniki modelu. Zwrócimy zwalidowane, uporządkowane dane, kryteria oceny i materiały do ewaluacji.
Prześlij zgłoszone błędy albo próbki wyników. Organizujemy przegląd ekspertów, odświeżamy zbiory danych i pomagamy mierzyć, czy system faktycznie działa coraz lepiej.
Uzgadniamy zadanie kliniczne, schemat danych, kryteria przeglądu i format dostarczenia wyników, zanim zaczniemy pracę.
Z surowych materiałów tworzymy uporządkowane zadania, które eksperci mogą szybko i spójnie ocenić.
Właściwi eksperci przeglądają materiały, etykietują dane, nanoszą poprawki i rozstrzygają trudne przypadki.
Otrzymujesz zwalidowane zbiory danych, wyniki JSON, kryteria oceny albo odświeżone wycinki ewaluacyjne gotowe do użycia.
W ochronie zdrowia o jakości AI decydują niuanse. Gdy praca wymaga realnego przeglądu eksperckiego, generyczne procesy anotacji po prostu nie wystarczają.
Jeśli schemat, kryteria oceny albo format wyników nie pasują do sposobu pracy zespołu, to nawet dostarczone dane nadal nie pozwalają ruszyć dalej.
Jeśli każda zmiana wymaga kolejnej rundy oczekiwania, zespoły produktowe i inżynieryjne zamiast się uczyć po prostu stoją w miejscu.
Ułatwiamy pracę po naszej stronie, dzięki czemu eksperci skupiają się na trudnych przypadkach, zamiast walczyć z plikami DOCX, arkuszami i ręcznym formatowaniem.
Czasem najlepszym początkiem jest jeden zbiór danych, jeden wycinek ewaluacji albo jedno zablokowane zadanie, a nie ciężki, długi projekt wdrożeniowy.
Dostarczamy zbiory danych walidowane przez ekspertów, uporządkowane wyniki i wsparcie ewaluacji dla zespołów rozwijających AI w ochronie zdrowia. Łączymy przegląd ekspercki z uporządkowanym procesem walidacji, dzięki czemu kryteria oceny, zbiory referencyjne i wyniki mogą zostać sprawdzone, zanim trafią do Twojego zespołu.
Jeśli blokują Was niespójne etykiety, niepraktyczna struktura wyników albo powolne cykle po stronie dostawcy, opiszcie nam problem. Szybko powiemy, czy możemy pomóc i jaki pierwszy krok ma sens.
Umów 20-minutową rozmowę